AI 可见性诊断
先测一遍企业在 AI 搜索里的真实处境，作为后续所有工作的对照基线。
| 测试维度 | 品牌词、产品词、行业推荐词、城市服务词 |
|---|---|
| 记录内容 | 提及率、描述准确性、同行出现情况 |
| 交付物 | 可对照的基线报告 |
以上信息供参考；具体内容以双方确认的方案为准。
诊断做的事很直接：把客户关心的那几类问题拿去问 AI，看现在答案里有没有你、说得准不准、旁边站着的是谁。
维度分四类。品牌词看 AI 认不认识你；产品词看你做的品类里你有没有出现；行业推荐词看客户问「哪家好」时你在不在名单上；城市服务词看本地场景里能不能找到你。
记录三件事：提没提到、提得准不准、同行是谁。做完这一步才有基线，后面的动作才有得比。
在济南市做这件事
做大数据与新一代信息技术、智能制造与高端装备、精品钢与先进材料、生物医药与大健康的客户，下单前往往先问 AI 几类问题：这家做的行不行、参数对不对得上、附近有没有能上门的。诊断把这些问法逐条拿去问，看 AI 现在怎么答——有没有提到你、说得准不准、旁边站着的是谁，作为后面所有动作的对照基线。
济南本地常问
济南的软件和智能制造企业做 GEO 优化，为什么光有官网还不够？
很多济南这类企业的官网是给招标方看的展示页，信息藏在图片和 PDF 里，AI 读不到。GEO 优化的第一步是把企业事实改成结构化文本，标题、正文、表格都写清产品与能力，再配上企业知识库。官网是主信源，但 AI 助手还会交叉验证，所以还要在可检索的平台做全域内容分发，让同一个事实在多个来源上对得上。桐灼提供的是诊断与信源建设，不保证 AI 一定引用。
济南的生物医药企业想让 AI 助手在回答行业问题时推荐自己，通常从哪里入手？
先做 AI 可见性诊断，看当前在豆包、DeepSeek、元宝这些助手里的回答长什么样，缺的是品牌名、产品名还是资质信息。然后补信源，把企业在研管线、产品规格、资质与项目整理成可公开的结构化内容，铺到官网和企业知识库，再做全域分发。生物医药对准确性要求高，事实必须能核验，桐灼只写有来源的内容。整个过程只做建设与诊断，不做效果承诺。
济南工业企业做短视频获客，和直接投广告比，内容该怎么做？
投广告是买曝光，短视频获客更像长期养账号。桐灼的做法是先做账号定位，把目标客户是谁、他们搜什么词、关心什么问题理清，再围绕产品能力、真实项目、行业常见问题搭内容矩阵。工业品的决策链长，视频负责建立信任和触达，私域负责承接转化。
服务范围：历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区、章丘区、济阳区、莱芜区、钢城区、平阴县、商河县
本地延伸阅读：济南企业做 AI 搜索优化，官网为什么先要改